ચીની રિસર્ચર્સનો દાવો : લોક અને ફ્લાઈટ મોડમાં પણ ટ્રેક થઈ શકે છે તમારો ફોન

Smart Phone Tracking : જો તમને લાગે છે કે તમારા સ્માર્ટફોનને લોક કર્યા બાદ ફ્લાઇટ મોડ ચાલુ કર્યા પછી અથવા ઇન્ટરનેટ બંધ કર્યા પછી તમારી ગોપનીયતા સંપૂર્ણપણે સુરક્ષિત છે, તો તમે ખોટા છો. ચીનનું નવું સંશોધન તમને આશ્ચર્યચકિત કરી શકે છે. ચીનની પીપલ્સ પબ્લિક સિક્યુરિટી યુનિવર્સિટીના સંશોધકોએ એક એવી ટેકનોલોજી વિકસાવી હોવાનો દાવો કર્યો છે જે સ્માર્ટફોન દ્વારા ઉત્સર્જિત થતા અત્યંત નબળા ઇલેક્ટ્રોમેગ્નેટિક રેડિયો સિગ્નલોનું વિશ્લેષણ કરી શકે છે જેથી ફોન પર કઈ એપ્સ ચાલી રહી છે અને વપરાશકર્તા શું કરી રહ્યો છે તે ઓળખી શકાય.

સંશોધકોનું કહેવું છે કે, આ ટેકનોલોજી માટે ફોનને અનલોક કરવાની, ઓપરેટિંગ સિસ્ટમને ઍક્સેસ કરવાની અથવા તેમાંથી ડેટા કાઢવાની જરૂર નથી. આ સંશોધન 22 મેના રોજ પીઅર-રિવ્યુડ જર્નલ રેડિયો એન્જિનિયરિંગમાં પ્રકાશિત થયું હતું. જો કે, તેનું પરીક્ષણ ફક્ત નિયંત્રિત લેબ વાતાવરણમાં જ કરવામાં આવ્યું છે.

નવી ટેકનોલોજી શું છે અને તે કેવી રીતે કરે છે કાર્ય?

ચીનની પીપલ્સ પબ્લિક સિક્યુરિટી યુનિવર્સિટીના સંશોધકોએ ડિજિટલ ફોરેન્સિક્સ માટે આ ટેકનોલોજી વિકસાવી છે. સંશોધન પત્ર અનુસાર, તે એક નોન-કોન્ટેક્ટ ફોરેન્સિક તકનીક છે, જેનો અર્થ છે કે ફોનને સ્પર્શ કર્યા વિના અથવા તેની ઓપરેટિંગ સિસ્ટમ અથવા સંગ્રહિત ડેટાને ઍક્સેસ કર્યા વિના માહિતી એકત્રિત કરી શકાય છે.

અમારી WhatsApp ચેનલમાં જોડાવા આ લિંક પર ક્લીક કરો

https://whatsapp.com/channel/0029VauCUMx6LwHmdrOBwa2X

સંશોધકો કહે છે કે, સ્માર્ટફોન ઓપરેટિંગ કરતી વખતે ખૂબ જ નબળા, ઓછી-આવર્તન ઇલેક્ટ્રોમેગ્નેટિક સિગ્નલો બહાર કાઢે છે. આ સિગ્નલો વિવિધ એપ્સ અને વપરાશકર્તા પ્રવૃત્તિઓ સાથે બદલાય છે. આ સિગ્નલોનું વિશ્લેષણ કરીને, તે નક્કી કરી શકાય છે કે ફોન પર કઈ એપનો ઉપયોગ થઈ રહ્યો છે. સંશોધન મુજબ, આ પદ્ધતિ ડિજિટલ તપાસ દરમિયાન વધારાના ટેકનિકલ પુરાવા એકત્રિત કરવામાં મદદ કરી શકે છે.

99.07 ટકા સુધી ચોકસાઈનો દાવો કરાયો

સંશોધન ટીમે Apple iPhone 15 Pro, Xiaomi 15 Pro અને Oppo Reno 13 પર આ ટેકનોલોજીનું પરીક્ષણ કર્યું. સંશોધકોના જણાવ્યા મુજબ, મોડેલે 99.07 ટકા ચોકસાઈ સાથે ઓળખી કાઢ્યું કે ફોન પર કઈ મોબાઈલ એપનો ઉપયોગ થઈ રહ્યો છે. પરીક્ષણોમાં Douyin, WeChat વિડીયો કોલ, Baidu Maps, SMS, બ્રાઉઝર, કેમેરા અને ક્લાઉડ સ્ટોરેજ જેવી એપ્સનો સમાવેશ થતો હતો. વધુમાં, મોડેલે 95.61 ટકા ચોકસાઈ સાથે એ પણ ઓળખ્યું કે શું વપરાશકર્તા વિડીયો કે ઓડિયો થોભાવી રહ્યો છે, તેને સામાન્ય ગતિએ ચલાવી રહ્યો છે, અથવા તેને 2x ઝડપે જોઈ રહ્યો છે. આ પરીક્ષણ YouTube, Bilibili અને Tencent Video જેવા પ્લેટફોર્મ પર હાથ ધરવામાં આવ્યું હતું.

ટેકનોલોજી રેડિયો સિગ્નલોનો ઉપયોગ કરતી એપ્સને કેવી રીતે ઓળખે?

સંશોધન પત્ર અનુસાર, દરેક મોબાઈલ એપ ફોનના હાર્ડવેરનો અલગ રીતે ઉપયોગ કરે છે. કેટલીક એપ્સ પ્રોસેસર અને ગ્રાફિક્સ ચિપ પર વધુ ભાર મૂકે છે, જ્યારે અન્ય GPS, Wi-Fi મોડ્યુલ, સ્ટોરેજ કંટ્રોલર અથવા વાયરલેસ કોમ્યુનિકેશન સર્કિટને સક્રિય કરે છે. આ પાવર વપરાશ પેટર્નમાં ફેરફાર કરે છે અને વિવિધ પ્રકારના લો-ફ્રિકવન્સી ઇલેક્ટ્રોમેગ્નેટિક સિગ્નલ જનરેટ કરે છે. ઉદાહરણ તરીકે, વિડિઓ સ્ટ્રીમિંગ દરમિયાન, ગ્રાફિક્સ પ્રોસેસર અને ડીકોડિંગ હાર્ડવેર વધુ સક્રિય હોય છે, જ્યારે નેવિગેશન એપ્સ ક્યારેક ક્યારેક GPS અને સ્ટોરેજનો ઉપયોગ કરે છે. આર્ટિફિશિયલ ઇન્ટેલિજન્સ આ વિવિધ સિગ્નલોને ઓળખે છે અને અનુમાન કરે છે કે ફોન પર કઈ એપ અને કયા પ્રકારની પ્રવૃત્તિ ચાલી રહી છે.

સિગ્નલો કેવી રીતે એકત્રિત કરાયા, શું છે સમગ્ર પ્રક્રિયા?

સંશોધકોએ સ્માર્ટફોનની પાછળ એક ખાસ ઇન્ડક્શન કોઇલ મૂક્યું હતું, જે ડિજિટલ મોનિટરિંગ રીસીવર સાથે જોડાયેલ હતું. ઉપકરણે 150 kHz અને 650 kHz વચ્ચે ઇલેક્ટ્રોમેગ્નેટિક સિગ્નલો રેકોર્ડ કર્યા હતા. આ સિગ્નલોને પછી સમય-આવર્તન સ્પેક્ટ્રોગ્રામમાં રૂપાંતરિત કરવામાં આવ્યા હતા અને સ્પેક્ટ્રોગ્રામ ટ્રાન્સફોર્મર ડીપ લર્નિંગ મોડેલનો ઉપયોગ કરીને વિશ્લેષણ કરવામાં આવ્યું હતું. સંશોધકો કહે છે કે આ પદ્ધતિ તપાસ એજન્સીઓને ફોન ડેટા કાઢ્યા વિના વર્તણૂકીય સિગ્નલો એકત્રિત કરવામાં મદદ કરી શકે છે. તેઓ તેને ધ્યાન આકર્ષિત કર્યા વિના ખાસ પરિસ્થિતિઓમાં તપાસ કરવા માટે ઉપયોગી તકનીક તરીકે વર્ણવે છે.

સંશોધનમાં આગળ શું છે?

સંશોધકો આ તકનીકની ચોકસાઈનો દાવો કરે છે, પરંતુ તેમણે એ પણ સ્વીકાર્યું કે બધા પરીક્ષણો નિયંત્રિત પ્રયોગશાળા વાતાવરણમાં કરવામાં આવ્યા હતા. એક ઉચ્ચ-ચોકસાઇ ડિજિટલ મોનિટરિંગ રીસીવર સ્માર્ટફોનની ખૂબ નજીક મૂકવામાં આવ્યું હતું. સંશોધન પેપરમાં એ વાતનો ઉલ્લેખ નથી કે આ તકનીક ભીડવાળા ઇલેક્ટ્રોમેગ્નેટિક વાતાવરણમાં, વધુ અંતરે અથવા વાસ્તવિક દુનિયાની પરિસ્થિતિઓમાં કેટલી અસરકારક રહેશે.

ટીમનું કહેવું છે કે, ભવિષ્યમાં અગાઉ અજાણ્યા ઉપકરણોને ઓળખવા, દરેક ઉપકરણ માટે અનન્ય ઇલેક્ટ્રોમેગ્નેટિક ફિંગરપ્રિન્ટ્સ બનાવવા અને ઓછા વિશિષ્ટ ઉપકરણોમાંથી સિગ્નલો એકત્રિત કરવા પર કાર્ય કરવામાં આવશે. સંશોધકોએ પહેરી શકાય તેવા ઇલેક્ટ્રોનિક ઉપકરણોમાં સ્માર્ટફોન મેગ્નેટોમીટર અથવા ઇલેક્ટ્રોડનો ઉપયોગ કરીને આવા સિગ્નલો એકત્રિત કરવાની શક્યતા શોધવાનું પણ સૂચન કર્યું.

આ પણ વાંચો : મુરાદાબાદમાં વીજળી કપાઈ : વરરાજો સાફો પહેર્યા પહેલા પહોંચ્યો પાવર હાઉસ